Ласкаво просимо на наші сайти!

Досягнення в технологіях сортування: вичерпний огляд застосувань видимого та інфрачервоного світла

В останні роки промисловість сортування стала свідком значного прогресу завдяки інтеграції передових технологій. Серед них застосування технології сортування видимого та інфрачервоного світла набуло значного значення. У цій статті розглядаються різні джерела світла, які використовуються для сортування, з основним акцентом на технології сортування у видимому світлі, технології сортування в короткому інфрачервоному та ближньому інфрачервоному діапазонах. Ці технології революціонізують сортування за кольором, сортування за формою та видалення домішок, дозволяючи промисловості досягти безпрецедентного рівня ефективності та точності.

1. Технологія сортування видимого світла

Діапазон спектру: 400-800 нм

Класифікація камери: лінійна/плоска, чорно-біла/RGB, роздільна здатність: 2048 пікселів

Застосування: сортування за кольором, сортування за формою, сортування за допомогою штучного інтелекту.

Технологія сортування видимого світла використовує діапазон електромагнітного спектру від 400 до 800 нанометрів, що знаходиться в межах видимого для людини діапазону. Він включає в себе камери високої роздільної здатності (2048 пікселів), здатні до лінійної або планарної класифікації, і вони можуть бути чорно-білими або RGB варіантами.

1.1 Сортування кольорів

Ця технологія ідеально підходить для сортування кольорів, дозволяючи галузям промисловості диференціювати текстури, розміри та форми з невеликими відмінностями кольорів. Він знаходить широке застосування для сортування матеріалів і домішок, які можна розрізнити людським оком. Від сільськогосподарської продукції до виробничих процесів сортування у видимому світлі ефективно ідентифікує та відокремлює предмети на основі їх колірних властивостей.

1.2 Сортування за формою

Іншим чудовим застосуванням сортування у видимому світлі є сортування за формою. Використовуючи алгоритми на основі штучного інтелекту, технологія може точно розпізнавати та класифікувати об’єкти на основі їх форми, оптимізуючи різні промислові процеси.

1.3 Сортування за допомогою ШІ

Інтеграція штучного інтелекту ще більше покращує можливості сортування видимого світла. Удосконалені алгоритми дають змогу системі навчатися та адаптуватися, завдяки чому вона здатна розпізнавати складні шаблони та забезпечувати точне сортування в різних галузях.

2. Технологія інфрачервоного сортування – коротке інфрачервоне випромінювання

Діапазон спектру: 900-1700 нм

Класифікація камер: одинарний інфрачервоний, подвійний інфрачервоний, композитний інфрачервоний, багатоспектральний тощо.

Застосування: сортування матеріалів на основі вмісту вологи та олії, промисловість горіхів, сортування пластику.

Технологія сортування короткого інфрачервоного випромінювання працює в діапазоні спектру від 900 до 1700 нанометрів, за межами видимого для людини діапазону. Він включає в себе спеціалізовані камери з різними інфрачервоними можливостями, такими як одиночна, подвійна, композитна або багатоспектральна інфрачервона.

2.1 Сортування матеріалів за вмістом вологи та масла

Технологія короткого інфрачервоного випромінювання чудово підходить для сортування матеріалів за вмістом вологи та масла. Ця здатність робить його особливо цінним у горіховій промисловості, де він широко використовується для відділення ядер шкаралупи волоських горіхів, ядер гарбузового насіння, стебел родзинок і кісточок від кавових зерен.

2.2 Сортування пластику

Сортування пластику, особливо при роботі з матеріалами одного кольору, значно виграє від технології короткого інфрачервоного випромінювання. Це дозволяє точно відокремлювати різні типи пластику, спрощувати процеси переробки та забезпечувати високу якість кінцевої продукції.

3. Технологія інфрачервоного сортування – ближній інфрачервоний діапазон

Діапазон спектру: 800-1000 нм

Класифікація камери: роздільна здатність 1024 і 2048 пікселів

Застосування: сортування домішок, сортування матеріалів.

Технологія сортування в ближньому інфрачервоному діапазоні працює в діапазоні спектру від 800 до 1000 нанометрів, забезпечуючи цінну інформацію за межами видимого для людини діапазону. У ньому використовуються камери з високою роздільною здатністю 1024 або 2048 пікселів, що забезпечує ефективне й точне сортування.

3.1 Сортування домішок

Технологія ближнього інфрачервоного діапазону особливо ефективна при сортуванні домішок, що робить її безцінним інструментом у різних галузях промисловості. Наприклад, він може виявляти та видаляти біле черевце з рису, каміння та мишачий послід з гарбузового насіння та комах із чайного листя.

3.2 Сортування матеріалу

Здатність технології аналізувати матеріали за межами видимого для людини діапазону дозволяє точно сортувати матеріали, оптимізувати виробництво та виробничі процеси в багатьох секторах.

Висновок

Удосконалення технологій сортування, особливо у сферах видимого та інфрачервоного світла, революціонізувало можливості сортування в різних галузях промисловості. Технологія сортування у видимому світлі забезпечує ефективне сортування за кольором і формою за допомогою алгоритмів на основі ШІ. Коротке інфрачервоне сортування найкраще підходить для сортування матеріалів на основі вмісту вологи та олії, приносячи користь промисловості горіхів і процесам сортування пластику. Тим часом технологія ближнього інфрачервоного випромінювання виявилася безцінною для сортування домішок і матеріалів. Оскільки ці технології продовжують розвиватися, майбутнє програм сортування виглядає багатообіцяючим, обіцяючи підвищену ефективність, точність і стійкість у галузях промисловості по всьому світу.

Нижче наведено деякі застосування комбінації цих технологій:

Видиме світло надвисокої чіткості + штучний інтелект: овочі (сортування волосся)

Видиме світло+рентген+AI: сортування арахісу

Видиме світло+ШІ: сортування ядер горіхів

Видиме світло + штучний інтелект + технологія чотирьох перспективних камер: Macadamia Sorting

Інфрачервоне + видиме світло: сортування рису

Видиме світло + штучний інтелект: виявлення дефектів термозбіжної плівки та код розпилення


Час публікації: 01 серпня 2023 р